隨著越來越多的公司開始投資物聯網技術和部署物聯網項目，物聯網系統(tǒng)變得越來越清晰，它是一種覆蓋各種完全不同的事件的網絡。在工業(yè)領域中，廠商正考慮利用物聯網連接大型工業(yè)機器人或者生產物流系統(tǒng)，來提升制造過程的效率和運營能力，因此就有了工業(yè)物聯網這一概念。

工業(yè)物聯網是指連接機器、計算機和人，通過先進的數據分析推動工業(yè)智能運轉，從而轉換為真正的商業(yè)價值。工業(yè)物聯網已經在為物聯網極為重要的一部份，他主要體現了信息技術(IT)和操作技術(OT)的融合，其應用有制造業(yè)、石油和天然氣、軌道交通、物流運輸、航空等。

巨大的成長空間

工業(yè)物聯網和工業(yè)4.0的關系是所有物聯網在工業(yè)4.0中的應用都是工業(yè)物聯網，但不是所有和工業(yè)相關的IIOT應用都歸類于工業(yè)4.0。工業(yè)物聯網典型應用包括智能城市中的智能照明和智能交通解決方案，智能機器、工業(yè)控制、工廠車間、狀態(tài)監(jiān)測、智能電網和煉油廠應用等。

許多組織正在考慮使用工業(yè)物聯網，一些企業(yè)開始開始部署。工業(yè)物聯網早期的市場主要在制造業(yè)、石油和天然氣領域，其它一些領域還有待觀望。工業(yè)物聯網前景廣闊，未來應用方面有許多的機遇。根據行業(yè)機構分析，到2020年將有500億設備連接到網絡中。

未來幾年將有40%的數據來自傳感器，這些傳感器包括智能手機、汽車和家庭項目，也有來自智能電網、航空飛機和石油工業(yè)。這種趨勢將會給傳感器帶來巨大的增長空間，預計到2020年市場價值將越過3000億美元。大型公司將能利用IIOT增加洞察力，指導改進運營和增收益。

增強企業(yè)競爭力

工業(yè)物聯網將為企業(yè)帶來能力提升，使其在新的市場環(huán)境擁有更多有力的競爭優(yōu)勢。設備數據分析讓制造商更了解自己的生產現狀，知道如何合理制定生產計劃，使工廠資源利用達到最大化。

大數據分析幫助企業(yè)提升洞察見解，工業(yè)物聯網技術將給企業(yè)帶來效益增長和更長的工業(yè)運行時間，有得利于工廠運營管理。通過物聯網平臺采集正確的數據，借利用現有的數據模型分析出最佳結果。

有了工業(yè)物聯網，企業(yè)就獲得即時控制的能力，輕觸按鈕就能對復雜系統(tǒng)進行調整;工業(yè)物聯網幫助企業(yè)提前發(fā)現問題，更好的利用好人力資源，如在設備發(fā)生故障前做好維護工作;利用分布在現場的傳感器采集數據并做預測分析，可以避免意外停機，從而提升要廠的效率。最重要的一點是，通過數據提升效率，降低生產的成本

商業(yè)價值轉換挑戰(zhàn)

根據研究機構IDG公司2016年報告，雖然工業(yè)物聯多代表著工業(yè)的新趨勢，能為企業(yè)帶來效率提升和更多業(yè)務機遇，但仍有70%的企業(yè)處于考慮、早期討論和規(guī)劃階段。

目前工業(yè)物聯網還面臨著一些難題，六成以上調查者認為工業(yè)物聯網當前最大的挑戰(zhàn)將數據轉化為商業(yè)價值，要整合這些來自不同地方不同格式的數據，并分析現結果是件困難的事情。三成調查者表示，IIOT需要更多的高端技術人才和豐富的行業(yè)經驗，這對普通企業(yè)來說是一個問題。

研究表明，規(guī)模在1000人以上的企業(yè)比小型公司更熱衷于使用數據管理和分析工具，沒有清晰的數據管理戰(zhàn)略或缺乏工具可能將會讓公司淹沒在數據的海洋中。大部份人認為大量的數據淹沒和數據的準確性不足將導致失去有價值的商業(yè)見解，小部份人認為，沒有數據管理戰(zhàn)略將讓商業(yè)價值變得邊緣化。

數據處理是工業(yè)物聯網發(fā)展的關鍵，總的來說，物聯網產業(yè)不僅是節(jié)省成本和優(yōu)化效率雖然很重要，企業(yè)也有可能實現重大轉變，通過工業(yè)物聯網可以發(fā)現新的機會。